Breaking News
light_mode
Beranda » Berita Utama » Terkuak! Pelaku Penganiayaan Terhadap Anggota TNI AD, Salah Satunya Seleb TikTok

Terkuak! Pelaku Penganiayaan Terhadap Anggota TNI AD, Salah Satunya Seleb TikTok

  • calendar_month Kam, 19 Okt 2023

BNews-NASIONAL- Polisi berhasil menangkap pelaku penganiayaan terhadap seorang anggota Babinsa TNI AD yang bernama Alex Edison.

Terungkap bahwa salah satu pelaku adalah seorang TikToker dan juga penari bernama Vadel Badjideh, yang kebetulan merupakan pacar dari Lolly, anak Nikita Mirzani.

Kasat Reskrim Polres Metro Jakarta Selatan, AKBP Bintoro, menjelaskan bahwa kejadian pengeroyokan terjadi pada Kamis (12/10/2023).

“Semua bermula saat korban bernama Alex Edison mengendarai sepeda motor di salah satu wilayah Pesanggrahan,” ungkapnya dalam jumpa pers pada hari Senin (16/10/2023).

Alex kemudian bertemu dengan seorang pengendara bernama Martin Badjideh dan hampir saja ditabrak.

Alex langsung menegur Martin, karena pengendara tersebut mengemudi dengan ugal-ugalan dan nyaris menabraknya. Sayangnya, Martin tidak menerima teguran itu dengan baik. Ia lalu menelepon dua orang temannya, Vadel dan Bintang.

“Bersama-sama, mereka melakukan intimidasi dan melancarkan aksi penganiayaan terhadap korban,” kata Bintoro.

DOWNLOAD APLIKASI BOROBUDUR NEWS (KLIK DISINI)

Di sisi lain, Alex sebenarnya telah memberitahu bahwa ia adalah seorang Babinsa yang bertugas di wilayah Pesanggrahan.

Namun, kata-kata yang diucapkan oleh Alex tidak dihiraukan oleh ketiga pelaku. Bahkan, mereka meminta agar Alex tidak melibatkan nama TNI dalam permasalahan ini.

“Korban sudah mengungkapkan bahwa ia anggota TNI, namun pelaku berkata, ‘Tidak perlu membawa-bawa tentara’,” tutur Bintoro.

Menyikapi tindakan penganiayaan yang dilakukan oleh ketiga pelaku, mereka dijerat dengan Pasal 170 KUHP yang berpotensi mendapatkan hukuman penjara maksimal 5 tahun. (*/kompas)

About The Author

  • Penulis: BNews 5

Komentar (0)

Saat ini belum ada komentar

Tinggalkan Balasan

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses

Rekomendasi Untuk Anda

expand_less